# Train AI - doskonalenie rozpoznawania

Dla udoskonalonego szkolenia InteliWISE oferuje narzędzia NLP, które umożliwiają automatyczną klasyfikację intencji i podmiotów (w oparciu o Machine Learning).

Technologia ta oferuje: 

* narzędzie do przetwarzania języka naturalnego do klasyfikacji intencji i ekstrakcji podmiotów w chatbotach 
* zalety to: 
  * Brak konieczności przekazywania wszystkich swoich danych treningowych do Google, Microsoftu, Amazona czy Facebooka 
  * Możliwość dostosowywania modeli do swoich danych treningowych.
  * Brak konieczności wykonywania dodatkowego żądania sieciowego dla każdej przychodzącej wiadomości.

Szkolenie z pomocą inteligentnych narzędzi:

1. Zasilanie systemu partią pytań i odpowiedzi, które IntelWISE NLP przetworzyło wcześniej,
2. Wsad jest przetwarzany (lematyzowany, czyszczony),
3. Model jest trenowany,
4. Model jest ładowany z listą Miss Query (pytania bez odpowiedzi),
5. Model generuje najlepiej dopasowane odpowiedzi (do 3 odpowiedzi) ze współczynnikiem dopasowania.

Szukanie nierozpoznanej wypowiedzi ( Query Miss, pytania bez odpowiedzi)

![](https://lh6.googleusercontent.com/A8lHG5wtS8t-_kXswBita26sP-X4FE9PYQVohF5L1ydCWyw7ZytcqZLl-kguBh2OXdZ8zd58Ic0JD6REjirWzmTH6BXwdQPUfjys5CuKlI9YVdD8dULk2jGmmtkBOO7W5LwYq-0w)

**Wykonywane są treningi.**<br>

![](https://lh4.googleusercontent.com/J49zh3RguePWGh6bMdtscvS5zo5Znqu_ar8igQF542X8KmJFyaX3olL_0Bkc-CPRHhXy-MuSDMPfRJu36KS28d_sbRuMocMO-n7d3UuC1__mfAeAp3iR5O9Kkm822QLnFRZbuLLV)

ML Engine zapewnia również sugestię "Dismiss" dla wypowiedzi, które nie są istotne dla modelu.<br>

![](https://lh6.googleusercontent.com/8mnmIesB56J4dv2qAo8Dkba6TF4TWlVRYPCFx2VL8V-Hj9IFhoeHpBFwv4w5qVtQH5p9ZWqc1ydWQadQ_ovBnuVK874uXBOZZ1KZt0XuhAtPnmAdgXpJMTW2sZu_m6fuYAw3Wfd1)

**ML Engine dostarcza sugerowane dopasowania, ze wskaźnikiem Dokładności %.**<br>

![](https://lh5.googleusercontent.com/PVg2OHsEtOvv0Xmihfcct4t0MmEyr_Pn_uB8Z6ntPkMW6k0ghvCEq0UkbIDqygyKXk-TAlloh3KzOvQY-dj5gDO6JJyy4aAEkxfM-UdMGPh9UPvyENSzwPye46E5nQekutVJGUcT)

**Pokazany jest kontekst dopasowanej sugestii. Pomaga to w precyzyjnym trenowaniu modelu.**<br>

![](https://lh3.googleusercontent.com/vHprE9GHG08XxNOYXVYCo27SvO0w_gPYWwEXHCmbRg9y-bJMr86CqA3lXdHgLKAd8GuO6qN4OuJ23qlJzTEzsZLPy0C6v_gFCOkSCxBrGhtSePFXiPWapESa8IR8laWkNfnOr8TP)

Ekspert wiedzy jest teraz proszony o potwierdzenie sugestii z dopasowania.

![](https://lh4.googleusercontent.com/LKDjIh0F6IMZ0npPjwFDH-f4z0OtXBgAXvWs4iIbVsJCtY3uOcpXbpcu0-2kgEN9gQpZI3tsqSpdZbmCaivPaZbJ75hjpfA_m2brJyPay_lpGcw_mlsxIQJ2eEglf9m_sscO03ph)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://pomoc.inteliwise.com/chatbot/train-ai-doskonalenie-rozpoznawania.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.